近日，胃癌胃癌浙江省肿瘤医疗机构（中国科学院大学附属肿瘤医疗机构）（以下简称“浙江省肿瘤医疗机构”）胃外科胡灿复制了一个案例，筛查AI模型从胃癌患者6个月前拍摄的困局CT中识别出胃癌信号，而同期的有望影像人工读片却未能发现任何异常。这一突破性发现，破解为胃癌早诊早治开辟了全新路径，解读XM外汇平台MT4教程也揭示了AI技术在早期肿瘤筛查领域的促进巨大潜力。
该AI模型由浙江省肿瘤医疗机构联合阿里巴巴达摩院研发，早筛智慧登上了国际顶尖期刊《自然·医学》。推动
“我们回溯了一位胃癌患者确诊前的胃癌胃癌所有CT影像，发现AI模型在其出现症状前半年就已发出预警。筛查”胡灿介绍，困局2024年4月，有望影像该患者因“进食梗阻”症状就医，破解经胃镜检查确诊为胃癌，解读且此时病情已推动至T4期。XM外汇代理回溯发现，该患者2023年10月曾因检查肺结节拍摄平扫CT。胡灿将这张旧片子导入AI模型，在胃部区域提示“胃癌高风险”。
这一案例并非个例，胡灿所在团队对多例胃癌患者的复盘性研究均呈现，AI模型能够敏锐捕捉到胃壁厚度、黏膜纹理等细微变更，这些早期病变特征往往会被人工读片所忽视。胡灿表示，由于CT分辨率相对较低，既往从未被用作胃癌筛查的常规手段。若没有AI技术辅助，即便经验丰富的影像科医师，也很难在平扫CT中捕捉到早期胃癌在非核心扫查区域呈现的XM外汇开户细微病变特征。
AI从平扫CT中提早发现胃癌的成果，无疑为胃癌筛查带来了新曙光。这意味着，在非胃部专项CT检查中，AI也有望同步完成胃癌初筛工作，让每年数千万接受其他部位CT检查的患者，获得“机会性筛查”，大幅提高胃癌早诊比例。
胃癌是全球最常见的恶性肿瘤之一，根据政府癌症中心近期发布的数据呈现，我国胃癌的年发病人数超过35万，位列所有恶性肿瘤第5位；死亡人数超过26万人，位列恶性肿瘤第3位。
但从目前来看，胃癌的诊断和筛查仍依赖胃镜检查，但由于其侵入性、高成本和需要专业内镜医师，胃镜的软件受到极大限制。此外，由于早期缺乏典型症状，超过60%的患者在诊断时出现局部或远处转移。而早期胃癌患者的5年生存率超过90%，中晚期患者的5年生存率不足30%。因此，迫切需要寻找高效、便捷的胃癌早筛方法来提高胃癌的早期诊断率，改良该类人群的预后。
“从初步理念创新、技术研发，再到软件场景拓展，我们的研究都实现了重大突破。”浙江省肿瘤医疗机构党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示，我国胃癌筛查面临着民众依从性低、医疗资源分配不均等难题，这也是造成我国早诊率低的主要原因。以日本、韩国为例，他们通过大力推行胃镜筛查，显著提高了胃癌早诊率，但这在我国现阶段难以复制。我国人口基数庞大，医疗资源相对紧张，即便让民众每4-5年进行一次胃镜筛查也并不现实。因此，探寻符合我国国情的筛查计划至关关键。
“AI技术的软件，为我们供给了新的可能。”程向东表示，AI模型效率极高，通过低成本、无创式的平扫CT结合AI解读，能够快速、精确地判断胃癌风险。一旦模型普遍软件，我们可以将筛查出的5%-6%高风险人群，精准导向胃镜检查，以我国现有的医疗资源，完全能够满足这部分人群的检查需求。如此一来，早期胃癌患者比例有望显著提高，每年哪怕提高5%-10%，对胃癌防控工作而言也是巨大的进步。
程向东进一步表示，AI+CT筛查绝非简单的技术替代，而是一场筛查范式的根本性变革。他重申，AI+CT筛查模式具备三大显著优势：其一，具有出色的兼容性，能够无缝融入现有的CT检查流程，无须额外购置终端，节省了大量资源；其二，具备普遍的普适性，为那些对胃镜检查不耐受的人群，像老年群体、心肺疾病患者等，供给了切实可行的替代筛查计划；其三，彰显了突出的普惠性，旧有胃肠镜、增强CT等检查项目累计费用较高，而基于平扫CT+AI的“一扫多筛”模式，成本仅需200元左右，大大降低了筛查门槛。
事实上，达摩院医疗AI并不是第一次软件于平扫CT识别癌症。此前，达摩院医疗AI的DAMO PANDA模型便将胰腺癌早期筛查模型的特异性提高到了99.9%，这意味着每1000次测试中只出现一个假阳性，其检查胰腺恶性肿瘤的水平可达92.9%，鉴别胰腺癌的水平比放射科医师独立判断时的平均表现提高了34.1%。
阿里巴巴达摩院高级算法学者夏英达表示，平扫CT普遍被百姓所接受，大量用于各类的门诊、体检场景。它的对比度极低，多用于肺炎、肺结节等日常疾病诊断。随着大数据、深度学习等技术的推动与临床验证的加深，发现AI能够监测到平扫CT图像中人眼极易错过的微小密度差异，继而有效检查出癌症病灶。因此，达摩院率先在业内倡导以“平扫CT+AI”的方法进行癌症筛查，并联合全球顶尖医疗机构开展临床研究验证。
对此，程向东表示，随着AI技术在医学影像领域的深度软件，我国胃癌防控有望从“被动治疗”转向“主动预防”，为全球肿瘤早筛供给“中国计划”。
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